B2B агрегатор цен и остатков шинного рынка
Создание B2B портала агрегатора цен и остатков B2B-платформ шинного рынка являющегося частью проекта Мишлен по внедрению на рынок оптовых игроков информационной системы, позволяющей оперативно координировать поставку и закупку товара с учетом актуальных остатков, цен и сроков поставки.
В середине лета 2021 года свыше 64 млн автомобилей колесили по российским дорогам. И каждому из них дважды в год меняли шины с летних на зимние и наоборот. Смена шин — традиционный ежегодный ритуал автомобилиста, а покупка шин является неизбежностью. Весь вопрос в условиях езды: кто-то купит новые покрышки через три года, а кто-то обновит их через шесть.
Шин в России хватает: только на 18 российских заводах в 2021году произвели свыше 65 млн шин, а общая ёмкость шинного рынка России превысила 70 млн штук.
Но мало произвести шины, их нужно ещё и доставить во все уголки России, а затем продать любителям железных лошадей по разным каналам.
В 2021 году к нам обратился со специфическим запросом наш давний клиент и один из ведущих производителей шин в России — компания «Мишлен».
Проблема состояла в том, что, прежде чем оказаться на диске автомобиля шина проходит причудливый путь от завода до магазина через крупных дилеров со своими представительствами в разных регионах России, а также массы более мелких оптовиков. Каждый крупный дилер контролирует отнюдь не всю территорию России, но у каждого дилера есть свои склады с определёнными запасами шин различной номенклатуры. Мишлен — как производитель шин — хотел не просто увеличить объём продаж шин, но сократить расходы — как транспортные, так и временные — на доставку шин между участниками авторынка России.
Так и возникла идея создать B2B агрегатор цен и остатков шинного рынка — маркетплейс маркетплейсов шин в России, объединив воедино все базы крупных дилеров на шинном рынке России, чтобы как у производителей, так и дилеров было чёткое понимание того, у кого, где и какие именно шины находятся на складах.
В итоге была разработана система, которая раз в час изучала базы оптовых и локальных поставщиков и актуализировала остатки шин на складах. Покупатель шин — оптовый продавец калибром поменьше — мог через систему выбрать интересующие его шины и добавить их в виртуальную корзину. А дальше заказы автоматически размещались на площадках крупных оптовых поставщиков. Так за один заказ оптовый покупатель мог приобрести шины сразу у нескольких оптовиков.
При этом, несмотря на общую классификацию шин по ширине, высоте профиля и посадочному размеру, шины отличаются ещё по ряду других параметров, а маркировка шин у крупных дилеров разнится. Возникал вопрос: как привести запасы шин у оптовиков к общему знаменателю так, чтобы сократить до минимума, а ещё лучше и вовсе избежать, количество ошибок при заказе, чтобы не терять время, деньги и лояльность клиентов.
Мы поняли, что должны превратить наш агрегатор в эксперта шинного рынка России. Сперва мы его учили вручную: при первых заказах человек обучал систему, проверяя корректность параметров шин у разных поставщиков. В дальнейшем система, установив закономерности и особенности как шин, так и их особенности в мастер данных разных поставщиков , стала автоматически помечать расхождения и унифицировать данные. Это позволяло пользователям системы получать те шины, которые им нужны — при их заказе из агрегатора шины в системах конечного дилера в корзине оказывались именно по артикулу понятному для поставщика.
Чем больше синхронизаций с базами данных оптовиков проводила наша система, тем умнее она становилась и тем меньше становилась вероятность технической ошибки при заказе шин, а значит и снижались риски появления недовольных пользователей нашей системы.
Оптовику эта система позволяла держать руку на пульсе шинного рынка и точнее предугадывать будущие запросы его клиентов, сокращая задержки между заказом и отгрузкой шин. А ещё — благодаря непрерывному анализу остатков шин на складах всех оптовых продавцов — система вовремя сигнализировала менеджерам дилеров о необходимости своевременного пополнения складских запасов исходя из динамики спроса на каждую марку шин, изменений на авторынке и погодно-климатических условий. И если раньше менеджеры занимались таким анализом вручную исходя из доступных им сведений, опыта и порой интуиции, то теперь они получили надёжный, точный и автоматический инструмент предугадывания спроса на рынке.
Так наша система ещё и стала экспертом по российскому авторынку и климатическим особенностям России.
